给 GPT 的 Prompts
User
在第一个版本的实现中,我觉得 GoPool 包含任务队列、并发控制就可以了。我希望你给出实现这几个功能相关的几个主要对象的定义,涉及到结构体和接口的则给出方法定义。我会基于你的设计给出反馈,你应该在拿到我的反馈后再开始具体的编码实现。
DevChat
好的,根据你的需求,我建议我们可以定义以下几个主要的对象:
- Task:这是一个接口,代表一个可以被执行的任务。它有一个方法
Execute
,用于执行任务。
type Task interface {
Execute() error
}
- Worker:这是一个结构体,代表一个工作协程。它有一个方法
Start
,用于开始执行任务。
type Worker struct {
TaskQueue chan Task
}
func (w *Worker) Start() {
// Implementation here
}
- GoPool:这是一个结构体,代表整个 Worker Pool。它有一个方法
AddTask
,用于添加任务到任务队列;一个方法Start
,用于启动 Worker Pool;一个方法Stop
,用于停止 Worker Pool。
type GoPool struct {
Workers []*Worker
TaskQueue chan Task
MaxWorkers int
}
func (p *GoPool) AddTask(task Task) {
// Implementation here
}
func (p *GoPool) Start() {
// Implementation here
}
func (p *GoPool) Stop() {
// Implementation here
}
这只是一个基本的设计,可能还需要根据实际的需求进行调整。例如,你可能需要添加一些错误处理的逻辑,或者添加一些配置选项等。
User
以下是我给你的几点反馈:
- Task 接口有一个 Execute() 方法,但是用户使用 GoPool 时提交的任务不一定实现了这个方法,所以我认为 Task 可以直接是一个 func() 类型。
- AddTask() 之后 GoPool 应该能够自动开始分配 Worker 来处理 Task,而不是再调用一次 Start() 方法,因此我觉得 Start() 多余。
- Pool 的释放似乎用 Release() 更合适,相比 Stop()。
- 考虑到用起来简单,我觉得用户应该是调用 NewGoPool() 之后得到一个 Pool,然后调用 Pool 的 AddTask() 方法就能不断添加任务进来,这些任务会被以最快的速度消化。 请综合以上意见,重写代码,并合理地分到 gopool.go 和 worker.go 两个源文件中。
DevChat
根据你的反馈,我对代码进行了一些修改。以下是修改后的代码:
在 gopool.go
文件中:
package gopool
type Task func()
type GoPool struct {
TaskQueue chan Task
MaxWorkers int
Workers []*Worker
}
func NewGoPool(maxWorkers int) *GoPool {
return &GoPool{
TaskQueue: make(chan Task),
MaxWorkers: maxWorkers,
Workers: make([]*Worker, maxWorkers),
}
}
func (p *GoPool) AddTask(task Task) {
// Implementation here
}
func (p *GoPool) Release() {
// Implementation here
}
在 worker.go
文件中:
package gopool
type Worker struct {
TaskQueue chan Task
}
func NewWorker(taskQueue chan Task) *Worker {
return &Worker{
TaskQueue: taskQueue,
}
}
func (w *Worker) Start() {
// Implementation here
}
在这个设计中,Task
是一个函数类型,用户可以直接提交一个函数作为任务。GoPool
结构体中的 Start
方法被移除了,添加任务后会自动开始处理。Stop
方法被改名为 Release
,用于释放 Pool。添加了 NewGoPool
和 NewWorker
函数,用户可以通过调用这两个函数来创建一个新的 GoPool
或 Worker
。